Técnicas de mineração de dados aplicadas aos microdados do ENADE para avaliar o desempenho dos acadêmicos do curso de Ciencia da Computação no Rio Grande do Sul utilizando o software R

Nicolas Pastorio Boa Vista, Michele Ferraz Figueiró, Patricia Mariotto Mozzaquatro Chicon

Resumo


O presente trabalho de conclusão de curso apresenta como objetivo a aplicação de técnicas de mineração de dados nos microdados do ENADE para extrair informações referentes ao desempenho dos acadêmicos do curso de Ciência da Computação no Rio Grande do Sul. Para a obtenção dos resultados, esta pesquisa utiliza a técnica de clusterização Hierarchical Clustering (Agrupamento Hierárquico), a qual faz parte da mineração de dados, para obter o agrupamento dos dados baseando-se na dissimilaridade entre os mesmos utilizando o software estatístico R. Com base nos resultados obtidos neste estudo, foi possível descrever as instituições que apresentaram bons e ruins desempenhos acadêmicos, de modo que poderão ser tomadas decisões que resultem na melhoria no ensino de nível superior brasileiro.

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