Utilização da Técnica de Árvores de Decisão para Prever Rupturas de Produtos em Determinados Períodos do Ano

edson wenning, Rodrigo Luiz Antoniazzi, Régis Schuch

Resumo


Este artigo aborda a mineração de dados, em especial, a classificação, pois será utilizada como tarefa preditiva. O trabalho abordou os prejuízos causados por rupturas de estoque nas empresas. O meio aplicado foi a ferramenta Weka para minerar os dados obtidos, aplicando a técnica de árvore de decisão através do Algoritmo J48. Para a simulação do funcionamento de uma empresa do ramo varejista, foi desenvolvido um sistema em linguagem PHP, e os dados foram importados diretamente da base de dados do MySQL para a Weka. A ferramenta classifica os itens de acordo com seu atributo “sobra” ou “falta”.

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