Estudo Comparativo entre os algoritmos de Mineração de Dados Random Forest e J48 na tomada de Decisão

cassio dal castel lorenzett, Alex Teloken

Resumo


Este artigo apresenta os resultados obtidos através de uma pesquisa quantitativa por meio da comparação de dois algoritmos de mineração de dados junto com suas principais características, funções e importância para a tomada de decisão. O mesmo concentra-se em apresentar o estudo comparativo entre os algoritmos de mineração Random Forest e J48 pertencentes as técnicas de árvore de decisão diante de uma base de dados a ser analisada, com isto proporcionando verificar qual dos algoritmos tem melhor desempenho, velocidade e precisão na descoberta de novos padrões

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